Технологии распознавания паспорта – 10 лет. Хабрология от Smart Engines

Десять лет назад, 17 марта 2015 года, мы опубликовали свой самый первый хабр . Тогда мы впервые представили городу и миру нашу технологию распознавания паспорта на мобильнике. Публика в комментах разделилась на два лагеря: одни сомневались в пользе решения, другие критиковали за недостаток возможностей и предлагали идеи по улучшению. Теперь, с высоты уже немалого времени докладываем: 1) идея себя оправдала и даже превзошла самые смелые ожидания; 2) работа по совершенствованию технологии была проделана; 3) работы было и будет очень много. Собрали для вас хайлайты этой увлекательной и яркой истории. Как это было?

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/892420/

Распознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программирования

Привет, Хабр! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации. Можно прийти с этой задачей к нам, и мы обязательно поможем. Но есть и альтернативный сценарий – встроить возможность настройки распознавания к себе. Для этого мы выпустили специальный инструмент – дизайнер форм . С ним ждать никого не придется, а добавлять распознавание новых форм можно будет по мере их появления, буквально день в день . О нем мы сегодня и поговорим.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/888190/

Распознавание текста в банке: трудности и решения

Привет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/885558/

Разворачиваем простой OCR-сервер на Python

Тема компьютерного зрения достаточно обширна: в ней рассматриваются различные способы распознавания статичных изображений и видео. Однако многие из предлагаемых в интернете решений требуют повышенных вычислительных мощностей, сложного ПО и специального оборудования. В этой статье мы не будем рассматривать что‑то сложное, а вместо этого разберём создание простого сервера для распознавания изображений на Python.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/880038/